Configuro y reviso GA4, Google Tag Manager, eventos clave, embudos y dashboards para convertir datos dispersos en decisiones claras. Y cuando la medición ya es fiable, analizo fricciones, formularios, landing pages y recorridos para priorizar mejoras de conversión con criterio.
Antes de rediseñar toda la página, mediría la fricción y probaría una versión más corta.
Para una web de servicios que necesita saber de dónde llega el tráfico y qué acciones importantes genera.
Para empresas que necesitan eventos, embudo y un dashboard comprensible sin entrar cada semana en GA4.
Para una landing, web de servicios o ecommerce que ya recibe tráfico y quiere saber qué frena la conversión y qué atacar primero.
Nuevo evento o acción medible dentro de un setup existente.
Vista adicional de reporting para otro equipo, canal o objetivo.
Conexión y validación de conversiones publicitarias cuando aplica.
Producto, carrito, checkout, compra y parámetros adicionales.
Revisión de incidencias, KPIs y pequeños ajustes de medición.
La mayoría de problemas empiezan antes del dashboard: eventos duplicados, formularios que no registran, compras sin valor, referencias de pago mal atribuidas o veinte métricas que no responden ninguna pregunta útil.
Primero definimos qué significa éxito para el negocio. Después conectamos tráfico, comportamiento y conversiones para poder responder preguntas concretas: qué canal trae mejores leads, dónde cae el checkout, qué landing convierte peor o qué dispositivo necesita atención.
Revisión de etiquetas, eventos, parámetros y exclusiones para reducir errores antes de interpretar datos.
Origen, landing, CTA, formulario, checkout o reserva conectados dentro de un embudo legible.
Hallazgos convertidos en hipótesis ordenadas por impacto potencial, confianza y esfuerzo.
No todo proyecto necesita BigQuery, server-side o veinte dashboards. La solución se ajusta a la madurez real de la web y a las decisiones que necesitas tomar.
Propiedad, flujo, eventos, eventos clave, filtros, referencias no deseadas, cross-domain cuando aplica y revisión de coherencia de datos.
Clics, formularios, llamadas, WhatsApp, descargas, búsquedas, reservas, pasos de checkout o interacciones específicas según el sitio.
KPIs, canales, landing pages, dispositivos, eventos clave y evolución en Looker Studio para evitar perderse entre informes que no aportan.
Definición del funnel principal y análisis de pasos: visita → interacción → inicio de formulario → lead; producto → carrito → checkout → compra; o el recorrido específico de tu negocio.
Evaluación de propuesta de valor, jerarquía, mobile, copy, formularios, confianza y comportamiento para crear un backlog de hipótesis y quick wins priorizados.
Revisión o configuración de eventos ecommerce y parámetros necesarios para analizar qué productos se ven, se añaden, llegan al checkout y se compran.
El entregable depende del plan, pero la idea es que sepas qué se está midiendo, por qué, dónde verlo y qué limitaciones existen.
Qué existe, qué falla, qué sobra y qué falta para medir el objetivo.
KPIs, eventos, parámetros y eventos clave definidos por negocio.
GA4, GTM y etiquetas configuradas dentro del alcance acordado.
Pruebas de eventos y revisión para evitar asumir que “si dispara, ya está bien”.
Cuando el plan lo incluye, un panel simplificado para seguimiento recurrente.
Problemas y oportunidades explicados con contexto, no solo capturas.
Lista de acciones ordenada para saber qué hacer primero.
Accesos, notas y configuración suficientemente documentada para continuar.
El recorrido mostraba intención suficiente; la prioridad era entender por qué el checkout móvil convertía peor antes de tocar adquisición.
Localizar el tramo con mayor pérdida y ordenar qué revisar primero.
La caída más relevante aparece entre begin_checkout y purchase, especialmente en móvil.
Reducir fricción de validación, costes inesperados y dudas de envío/pago.
Optimizar conversión antes de comprar más tráfico.
El cruce entre visibilidad orgánica y comportamiento permitió separar un problema de tráfico de una fricción real en la captación móvil.
Mejorar leads móviles sin aumentar inversión en tráfico.
El gap aparece después de form_start: móvil inicia, pero completa menos.
Reducir campos secundarios y mejorar feedback de error y confianza.
Aprovechar mejor el tráfico orgánico existente.
La medición web → booking engine permitió comparar canales por reserva y recuperar una lectura más útil de la atribución.
Medir la reserva directa desde origen hasta booking confirmado.
El salto al motor diluye parte del origen y Paid convierte peor que Organic.
Limpiar cross-domain y valorar canales por booking, no por sesión.
Mejor asignación de presupuesto y más control de venta directa.
CRO no empieza cambiando colores o botones. Empieza identificando dónde se pierde una acción importante, entendiendo por qué y formulando una mejora que pueda medirse.
Reducir campos secundarios y explicar qué ocurre después del envío puede aumentar la finalización sin perjudicar la calidad del lead.
Validar fricción y calidad del lead. Si ambas señales se mantienen, diseñar la variante y medir generate_lead como métrica primaria.
El orden importa: primero entender el negocio, después auditar y medir, luego validar los datos y solo entonces interpretar y priorizar mejoras.
Objetivo, fuentes de ingresos o leads, páginas críticas, acciones clave y preguntas que la analítica debe poder responder.
GA4, GTM, eventos, consentimiento, referencias, duplicados, integraciones y calidad de los datos disponibles.
Eventos, parámetros, eventos clave, embudos y dashboards dentro del alcance acordado, con pruebas antes de darlo por bueno.
Hallazgos, segmentos, fricciones e hipótesis ordenadas para que el siguiente trabajo tenga una razón clara detrás.
Un plan sencillo relaciona acción, evento, parámetros y uso. Esto evita llenar GA4 de nombres improvisados que después nadie entiende.
Se definen solo los eventos que responden una pregunta de negocio. Nombres, parámetros y eventos clave se validan en GA4/GTM antes de publicar.
No vendo una herramienta como solución. El stack depende de si necesitas adquisición, ecommerce, comportamiento, reporting o atribución.
Adquisición, comportamiento, eventos, eventos clave, ecommerce y exploraciones.
Etiquetas, activadores, variables y organización del tracking.
Cuadros de mando simplificados para seguimiento y decisiones.
Mapas de calor y grabaciones cuando aportan contexto cualitativo.
Consultas, páginas, clics e impresiones para cruzar visibilidad con comportamiento.
Conversión publicitaria y coherencia con los eventos del negocio cuando aplica.
Para necesidades de datos más avanzadas; no se añade por defecto a una pyme que no lo necesita.
Revisión técnica de CMP / Consent Mode cuando forma parte del proyecto, sin sustituir asesoramiento legal.
Instalar GA4 solo garantiza que exista una propiedad y reciba algunos datos. Una medición útil define objetivos, eventos, eventos clave, parámetros, fuentes, exclusiones, consentimiento y pruebas para que los informes respondan preguntas de negocio.
Son eventos que representan acciones especialmente importantes para el negocio, como un lead, una reserva, un registro o una compra. Se configuran a partir de los eventos que recoge Google Analytics.
Sí, cuando el proyecto lo necesita. GTM permite organizar etiquetas y muchos eventos sin modificar directamente el código en cada cambio, aunque determinadas mediciones pueden requerir desarrollo o dataLayer.
Sí, siempre que técnicamente puedan detectarse. Se pueden medir envíos de formulario, clics de contacto, descargas, botones, reservas, compras y otros hitos relevantes según la web.
Sí. Los planes que lo incluyen pueden incorporar un dashboard simplificado con KPIs, adquisición, comportamiento, eventos clave y embudos según el objetivo del negocio.
Revisión de propuesta de valor, jerarquía, UX, mobile, formularios, llamadas a la acción, fricciones del recorrido, datos disponibles y oportunidades priorizadas por impacto, confianza y esfuerzo.
No para empezar. Con poco tráfico se puede trabajar con analítica, investigación cualitativa, mapas de calor, grabaciones y evaluación heurística. Los tests A/B requieren suficiente volumen para obtener resultados estadísticamente útiles.
Sí. Se puede configurar o revisar el tracking de producto, carrito, checkout y compra siguiendo la estructura de eventos de ecommerce de GA4, siempre que la plataforma permita exponer la información necesaria.
No. Puedo revisar la parte técnica de etiquetas, consentimiento y Consent Mode dentro del alcance acordado, pero no sustituyo asesoramiento jurídico ni valido legalmente textos o políticas.
Sí. Los proyectos pueden ser puntuales y sin permanencia. Si después necesitas revisión mensual, nuevos eventos, dashboards o más trabajo CRO, se puede añadir aparte.
No hace falta que sepas cuántos eventos necesitas. Explícame qué vende la web, qué acciones importan y qué dudas tienes ahora; con eso puedo decirte qué merece la pena medir y qué plan encaja mejor.
