Calculadora de ticket medio (AOV).
Calcula el valor medio de tus pedidos en segundos. Comprueba la fórmula del AOV, compara el criterio de Shopify y WooCommerce y simula cómo afectan los descuentos, el margen y el envío gratis a tu negocio.
Calcula tu ticket medio con cifras reales.
Introduce los datos de un mismo periodo (día, mes, trimestre…). La herramienta procesa los cálculos en tu navegador, sin enviar tus importes a un servidor. Puedes elegir si deseas un AOV basado en el pedido inicial o descontar también las devoluciones.
¿Cuánto vende cada pedido, de media?
Promedio por pedido antes de devoluciones posteriores.
Interpretación: con el ejemplo, cada pedido aporta de media 75 € en ventas de productos después de descuentos. Si descuentas también 600 € de devoluciones, el valor neto sería 73 € por pedido. Ninguno de los dos importes es beneficio.
Antes de comparar periodos: mantén la misma moneda, estados de pedido, tratamiento de descuentos, impuestos, envíos y devoluciones. Si las devoluciones se registran semanas después del pedido, no asumas que ambas métricas describen idéntica cohorte de ventas.
¿Qué es el ticket medio o AOV?
El ticket medio es el importe medio de una compra o pedido en un periodo determinado. En ecommerce se conoce como AOV, siglas de Average Order Value, o valor medio del pedido. Sirve para entender cuánto dinero generan, de media, las transacciones que completa tu tienda online.
Si una tienda obtiene 12.000 € de ingresos elegibles en 150 pedidos, su AOV es 80 €. El cálculo es sencillo; lo que cambia entre plataformas es qué consideran ingresos (ventas brutas, descuentos, devoluciones, impuestos o envío) y qué pedidos entran en el denominador.
En una tienda física también se utiliza «ticket medio», normalmente para referirse al importe medio por transacción de caja. Para analizar ecommerce, especifica siempre el criterio usado y evita confundir pedidos con clientes: una persona puede realizar varias compras.
Ingresos del periodo dividido entre sus pedidos.
Es un valor monetario, no un porcentaje.
Average Order Value: valor medio del pedido.
El AOV mide facturación por pedido, no rentabilidad.
Fórmula del AOV: cómo calcular el ticket medio.
La definición más extendida es AOV = ingresos / número de pedidos. Pero la fórmula solo es comparable cuando sabes qué se ha sumado en el numerador.
Usa la misma ventana temporal y una definición consistente de ingresos.
(Ventas brutas − descuentos) ÷ pedidos
Shopify calcula su AOV como ventas brutas menos descuentos, dividido entre pedidos, sin ajustes posteriores al pedido (como devoluciones o modificaciones) y sin añadir IVA ni gastos de envío. Es útil para medir cuánto valor aporta cada compra en el momento en que se realiza.
Referencia: documentación de informes de Shopify ↗.
Ventas netas ÷ pedidos
WooCommerce indica AOV = ventas netas / pedidos. En su informe, las ventas netas restan devoluciones y cupones a las ventas brutas y no incluyen impuestos ni envío. Esto puede generar diferencias respecto al AOV publicado por Shopify.
Referencia: documentación de analítica de WooCommerce ↗.
¿Con IVA o sin IVA? Si buscas comparar el AOV de productos con Shopify o WooCommerce, utiliza importes sin IVA y sin envío. Si tu objetivo es medir el importe total cobrado en caja, puedes usar (productos + envío + impuestos − descuentos aplicables) / pedidos, pero nómbralo «importe medio cobrado por pedido» para no mezclarlo con las métricas nativas de las plataformas.
Cómo calcular el ticket medio en cuatro pasos
Elige el periodo.
Un mes completo suele ser más útil que un solo día para reducir la variación. Si comparas campañas, usa ventanas equivalentes.
Define qué son ventas.
Determina si descuentas cupones, devoluciones y anulaciones. Deja fuera los impuestos y el envío si sigues la definición de producto.
Cuenta los pedidos.
Usa el mismo periodo y una regla clara para pedidos cancelados, pendientes, reembolsados o de prueba.
Divide y comprueba.
Aplica la fórmula y cruza el resultado con el informe de tu plataforma. Documenta cualquier diferencia.
Segmenta.
Separa canal, dispositivo, cliente nuevo o recurrente y familias de producto para detectar dónde cambia el AOV.
Mide el margen.
Analiza si el mayor importe de los pedidos está generando también mayor contribución después de los costes variables.
Ejemplos de ticket medio paso a paso.
Tres escenarios ficticios, con cifras transparentes y cálculos reproducibles, para entender el impacto de descuentos, devoluciones y composición de la cesta.
Tienda de complementos
12.000 € de ventas consideradas entre 150 pedidos: 12.000 / 150 = 80 €/pedido. Es la interpretación más directa del AOV.
Ecommerce de decoración
24.000 € brutos − 1.500 € en descuentos = 22.500 €; entre 300 pedidos: 75 €/pedido. Sin restar descuentos habría dado 80 €.
Tienda de moda online
Al ejemplo anterior se restan 600 € de devoluciones: (24.000 − 1.500 − 600) / 300 = 73 €/pedido neto.
¿Cómo calcular el AOV de varios días o campañas?
No promedies los AOV diarios sin ponderarlos. Si el lunes se hacen 10 pedidos de 100 € y el martes 90 pedidos de 50 €, la media simple de los dos AOV sería 75 €, pero el ticket medio correcto del periodo es (1.000 + 4.500) / (10 + 90) = 55 €. Debes sumar ingresos y pedidos de todas las fechas y dividir los totales.
Lo mismo ocurre con canales: un email con pocos pedidos de gran importe puede inflar una media simple frente a un canal con más volumen. Para un AOV agregado utiliza media ponderada por pedidos, no la media aritmética de las medias por segmento.
| Periodo | Ingresos | Pedidos | AOV | Peso en pedidos |
|---|---|---|---|---|
| Lunes | 1.000 € | 10 | 100 € | 10 % |
| Martes | 4.500 € | 90 | 50 € | 90 % |
| Total correcto | 5.500 € | 100 | 55 € | 100 % |
Ejemplo ilustrativo. Sumar los tickets medios (100 € + 50 €) y dividir entre dos sería un error.
¿Cuánto facturarías si sube tu AOV?
Estima el ingreso adicional que implicaría alcanzar un ticket medio objetivo, manteniendo constante el número de pedidos. Añade un porcentaje de margen bruto hipotético para ver una aproximación de contribución, sin confundir la simulación con una previsión.
Define tu objetivo
El margen bruto se supone constante sobre los ingresos adicionales. En la realidad puede cambiar por descuentos, mix de producto y costes variables.
+20 % de AOV con los mismos pedidos.
Calculadora de descuentos y margen por pedido.
Un AOV elevado no sirve de mucho si la promoción destruye el beneficio. Compara un pedido sin descuento con un pedido promocionado y comprueba qué queda después del coste de producto y el coste variable de servir el pedido.
Simula una promoción
El coste variable puede incluir preparación, embalaje o envío asumido por el comercio. No incluye publicidad, costes fijos, comisiones no introducidas ni IVA.
Ventas por pedido tras aplicar el descuento.
¿A partir de qué importe ofrecer envío gratis?
Una estrategia para aumentar el ticket medio es ofrecer envío gratuito a partir de una cantidad determinada. El punto de partida puede ser tu AOV, pero la decisión debe contrastarse con la distribución real de pedidos, el coste logístico y el margen adicional.
Explora un umbral orientativo
El umbral se redondea hacia arriba al siguiente múltiplo de 5 € por claridad comercial. Es una convención de esta herramienta, no una recomendación oficial de Google o Shopify.
15,00 € por encima del ticket medio indicado.
Evita copiar un porcentaje sin datos. Shopify describe el umbral de envío gratuito como palanca de AOV, pero advierte que un límite demasiado alto puede desalentar la compra. Analiza cuántos pedidos quedarían a 5, 10 o 15 € del umbral y prueba alternativas antes de consolidarlo. Fuente: Shopify, estrategias de envío gratuito ↗.
Calcula AOV y mediana a partir de tus pedidos.
Dos tiendas pueden tener el mismo ticket medio y cestas muy diferentes. Pega los importes finales de una selección de pedidos (una cifra por línea) y compara la media con la mediana, que ayuda a detectar la influencia de pedidos excepcionalmente altos.
Analizador de importes por pedido
Tramos fijos para facilitar la lectura. Los importes negativos no se incluyen.
Privacidad: los valores que escribes aquí se procesan localmente en tu navegador. Esta herramienta no recoge números de pedido, emails ni información personal. Si exportas datos del ecommerce, elimina identificadores antes de pegarlos.
Dónde consultar tu AOV en Shopify, WooCommerce y GA4.
El nombre de la métrica y su cálculo pueden variar entre herramientas. No compares un dato de Shopify con otro de WooCommerce o GA4 sin revisar las reglas de medición, especialmente si existen reembolsos, ventas multidivisa o pedidos de prueba.
| Herramienta | Dónde revisarlo | Criterio / advertencia |
|---|---|---|
| Shopify | Panel de administración → Informes / Analytics → informes de ventas → valor medio del pedido (la ruta puede variar). | (Ventas brutas − descuentos) / pedidos. Excluye ajustes posteriores, impuestos y envío. |
| WooCommerce | WordPress → WooCommerce → Analytics → visión general / pedidos. | Ventas netas / pedidos. Las ventas netas descuentan devoluciones y cupones, sin impuestos ni envío. |
| Google Analytics 4 | Informes → Monetización / ecommerce, o exploraciones e informes personalizados. | Comprueba los eventos purchase, transaction_id, valor, moneda y refund. Una métrica «por usuario» no equivale a «por pedido». |
| Excel / Google Sheets | Una fila por pedido o resumen agregado; excluye duplicados y define ingresos. | =SUMA(B2:B301)/CONTARA(A2:A301) si A contiene los 300 IDs de pedido válidos y B su ingreso elegible. |
Las rutas de menú pueden evolucionar. Shopify · WooCommerce · Google Analytics.
GA4: por qué el valor de compra no coincide siempre con tu backoffice
GA4 depende de una implementación correcta del evento purchase, del importe enviado en value, de la moneda y de la identificación única de cada transacción. Los informes de monetización pueden ofrecer promedios por usuario activo en lugar de por transacción; utilizar una métrica como si fuera la otra lleva a conclusiones erróneas.
Si necesitas calcular el AOV en GA4 con un criterio concreto, utiliza una fuente de ingresos y un conteo de compras que representen la misma población de pedidos, documenta las exclusiones y coteja una muestra con Shopify/WooCommerce. Comprueba filtros, consentimiento, reembolsos, duplicados, zona horaria y diferencias de moneda antes de explicar cualquier discrepancia.
Excel: fórmula para calcular el ticket medio
Si tienes ventas elegibles en B2:B301 y un ID de pedido único en cada fila de A2:A301, utiliza =SI.ERROR(SUMA(B2:B301)/CONTARA(A2:A301);0). En Google Sheets funciona de forma similar con configuración regional española. Si una fila es una línea de producto y no un pedido completo, agrupa primero por ID: dividir entre líneas de pedido falsearía el AOV.
AOV, tasa de conversión, margen, CAC y LTV.
El ticket medio responde a una pregunta concreta: cuánto aportan los pedidos en ingresos. Para saber si el negocio mejora necesitas mirar más allá del tamaño medio de la cesta.
| Métrica | Qué mide | Relación con el AOV |
|---|---|---|
| AOV | Ingresos elegibles / pedidos. | Importe medio de cada compra. |
| Unidades por pedido (UPT) | Unidades vendidas / pedidos. | Ayuda a explicar si el AOV sube por más unidades. |
| Precio neto medio por unidad | Ingresos netos de productos / unidades. | AOV = unidades por pedido × precio neto por unidad (si usas las mismas ventas). |
| Ingresos por sesión | Ingresos / sesiones. | Ingresos/sesión = AOV × pedidos/sesiones, con bases consistentes. |
| Margen de contribución | Ingresos − costes variables directos. | Valida cuánto valor deja cada pedido después de servirlo. |
| CAC | Coste de adquisición / nuevos clientes. | Un AOV más alto puede ayudar, pero hay que considerar margen y repetición de compra. |
| LTV / CLV | Valor generado por cliente a lo largo de la relación. | Depende también de frecuencia, retención y margen; no es sinónimo de AOV. |
Descomposición útil: en ventas de productos, AOV = unidades por pedido × ingreso neto medio por unidad. Si crece el AOV, distingue si vendes más artículos, artículos más caros o si se han reducido los descuentos. Son estrategias con consecuencias distintas para la rentabilidad.
Cómo aumentar el ticket medio sin perder margen.
Las tácticas siguientes son hipótesis para probar, no porcentajes de mejora garantizados. Trabajan sobre el valor del pedido, pero deben evaluarse con ventas, conversión, devoluciones y beneficio.
Cross-selling de productos complementarios
Ofrece complementos que resuelvan una necesidad real: funda al comprar un portátil, recambio compatible con un electrodoméstico o crema hidratante en una rutina de cuidado. Muestra compatibilidad, precio y utilidad antes de pedir que se añadan al carrito.
Upselling con una diferencia justificable
Compara la versión estándar con otra de mayor valor, sin ocultar inconvenientes. Una tabla honesta de prestaciones suele aportar más que un mensaje genérico de «mejor producto». Vigila la tasa de aceptación y el margen de cada opción.
Bundles que simplifican la compra
Agrupa productos coherentes en un pack de solución: rutina, mantenimiento, iniciación o reposición. La oferta debe ser comprensible y el descuento —si existe— sostenible. Comprueba que no estés sustituyendo ventas individuales más rentables por packs con margen menor.
Umbral de envío gratis visible
Comunica cuánto falta para llegar al umbral y propón añadidos relevantes, no productos aleatorios. Analiza la distribución de pedidos, los costes de envío y la posible fricción de un importe demasiado alto.
Escalones de cantidad bien explicados
Descuentos por volumen, recambios o productos de consumo recurrente pueden aumentar unidades por compra. Compara coste de producto, descuento efectivo, caducidad y devoluciones para comprobar que el incremento de facturación tiene sentido.
Fichas de producto y carrito claros
Mejora información, tallas, disponibilidad y tiempos de entrega. El usuario debe entender qué compra y cuánto pagará. Añadir extras a un checkout confuso puede reducir conversiones, aunque suba el valor de las cestas que llegan al pago.
Ofertas por intención y contexto
Separa primeras compras, clientes recurrentes, categorías de alto valor y campañas de pago. Un incentivo válido para reponer un producto puede no funcionar en una compra cara y meditada. Personaliza según comportamiento observable y consentimiento aplicable.
A/B tests con una métrica de negocio
Define hipótesis y controla diferencias de tráfico. Un test que aumenta el AOV pero reduce pedidos puede producir menos ingresos. Evalúa ingresos por sesión, contribución por pedido y tasa de conversión con muestras suficientes.
Qué probar primero en un ecommerce pequeño
Prioriza acciones por impacto probable, facilidad de implementación y riesgo de margen. Una secuencia práctica sería revisar el AOV por categoría y canal, identificar productos complementarios frecuentes, probar una sugerencia en el carrito y comparar la contribución obtenida. Si tienes costes logísticos elevados, experimenta después con umbrales de envío y cestas recurrentes.
En su documentación sobre abandono del carrito, Baymard Institute identifica los costes extra de envío, impuestos y tasas como uno de los motivos declarados para abandonar compras. Esto recuerda que una promoción de envío puede afectar simultáneamente al AOV y a la conversión: mide ambos efectos.
Errores que hacen que tu AOV engañe.
Un cálculo preciso puede dejar de ser útil si los datos de entrada mezclan unidades distintas o responden a definiciones incompatibles.
Dividir entre clientes, no pedidos.
Si 100 clientes realizan 140 pedidos, el AOV se calcula entre 140. Los ingresos por cliente son otra métrica.
Mezclar IVA y envío.
Una cifra que incluye impuestos y transporte no es comparable directamente con el AOV de producto de Shopify o WooCommerce.
Combinar ventas y pedidos de fechas distintas.
El numerador y el denominador deben referirse al mismo periodo y criterio de reconocimiento.
Contar pedidos anulados o duplicados.
Define qué estados entran y revisa integraciones que puedan registrar dos veces la misma transacción.
Promediar medias sin ponderar.
El AOV mensual correcto es la suma de ingresos dividida entre la suma de pedidos; no la media simple de AOV diarios.
Premiar AOV y olvidar el margen.
Una oferta agresiva puede generar cestas mayores con descuentos que reducen la contribución por compra.
Checklist antes de presentar resultados: misma moneda · mismo periodo · definición de ventas documentada · descuentos tratados igual · devoluciones identificadas · impuestos y envío separados · pedidos no duplicados · media ponderada · segmentación útil · margen revisado.
¿Qué ticket medio es bueno para una tienda online?
No existe un AOV «bueno» universal. Varía por sector, precio de catálogo, país, canal, divisa, descuento y frecuencia de compra. Una tienda de accesorios de 15 € y una de mobiliario de 1.500 € no necesitan el mismo valor medio para funcionar bien.
Los benchmarks externos pueden orientar, pero no sustituyen un objetivo económico propio. Para establecerlo, compara tu ticket medio histórico, la distribución de pedidos, la contribución por pedido, el CAC y las diferencias entre nuevos y recurrentes. Si utilizas referencias publicadas, verifica año, sector, país, definición de ventas, moneda y tamaño de muestra. Evito presentar una cifra general como «el AOV ideal de 2026» porque sería engañosa sin estos matices.
Un objetivo más práctico: que el ingreso y la contribución por sesión crezcan sin deteriorar la experiencia de compra. Si el AOV aumenta a costa de una fuerte caída de pedidos, el resultado global puede ser negativo.
Compara contigo.
Contrasta periodos equivalentes y elimina distorsiones de campañas extraordinarias o cambios de catálogo.
No todo pedido es igual.
Compara categoría, dispositivo, fuente de tráfico y cliente nuevo frente a recurrente.
Valida rentabilidad.
El impacto final depende del margen incremental, la conversión y los costes de atención y entrega.
Preguntas sobre el ticket medio, AOV y su cálculo.
Respuestas breves a las dudas más habituales al medir el valor medio de un pedido y aplicar estrategias de ecommerce.
¿Cómo se calcula el ticket medio?
Divide los ingresos de pedidos del periodo entre el número de pedidos válidos del mismo periodo. Por ejemplo, 10.000 € / 125 pedidos = 80 € por pedido. Documenta si los ingresos están después de descuentos y devoluciones.
¿Qué significa AOV en marketing digital?
Es la sigla inglesa de Average Order Value, el valor medio del pedido. En ecommerce se usa como sinónimo de ticket medio, aunque conviene concretar la definición de ingresos que adopta cada plataforma.
¿La calculadora de AOV es gratis?
Sí. Puedes introducir ventas, descuentos, devoluciones y pedidos y consultar el resultado sin registro. Los importes se calculan en tu navegador y no se transmiten desde esta herramienta a un servidor.
¿El ticket medio lleva IVA?
Depende de la finalidad. El AOV de ventas de productos usado por Shopify y WooCommerce excluye impuestos y envío. El importe medio cobrado al cliente puede incluirlos; si utilizas ese indicador, etiquétalo de otra forma.
¿Las devoluciones se restan al calcular el AOV?
En WooCommerce, las ventas netas contemplan devoluciones. Shopify excluye ajustes posteriores al pedido de su fórmula principal. Puedes calcular ambos criterios con esta herramienta; no son intercambiables.
¿Ticket medio y gasto medio por cliente son lo mismo?
No. El ticket medio divide entre pedidos. El gasto medio por cliente divide ingresos entre clientes únicos. Un cliente puede hacer varias compras y elevar su gasto total sin alterar necesariamente el AOV.
¿Cómo calcular AOV con Excel?
Con una fila por pedido, suma los importes elegibles y divide entre el número de pedidos: =SUMA(B2:B101)/CONTARA(A2:A101). Si hay varias líneas por pedido, primero agrega ventas por ID de pedido.
¿Cómo calcular el ticket medio en Shopify?
Consulta los informes de ventas y el valor medio del pedido. La documentación oficial define el AOV como ventas brutas menos descuentos, dividido entre pedidos, sin ajustes posteriores ni impuestos o envío.
¿Cómo calcular el ticket medio en WooCommerce?
En WooCommerce Analytics, la métrica AOV se define como ventas netas / pedidos. Las ventas netas restan devoluciones y cupones a las ventas brutas, sin impuestos ni envío.
¿Cómo ver el AOV en Google Analytics 4?
Revisa la monetización de ecommerce o crea un informe con ingresos de compra y transacciones comparables. No confundas métricas por usuario activo con métricas por transacción. Verifica la implementación de purchase y las devoluciones.
¿Qué pasa si no hay pedidos?
El ticket medio está indefinido: no se puede dividir entre cero. La calculadora pedirá al menos un pedido; no mostrará 0 € como si fuera un AOV real.
¿Se calcula el AOV antes o después del descuento?
Para reproducir la fórmula principal de Shopify se calcula después de descuentos aplicados al pedido. Utilizar las ventas antes de descuento inflaría el importe real de productos comprado.
¿Qué diferencia hay entre AOV y margen?
El AOV mide ingresos por pedido; el margen considera costes de los productos y, según el indicador, otros costes directos. Un AOV de 100 € puede aportar beneficios muy distintos según los costes.
¿Es mejor un ticket medio alto o una tasa de conversión alta?
Ninguno de forma aislada. Analiza ingresos por sesión, número de pedidos, costes de adquisición y contribución. Una mejora del AOV acompañada de menos conversiones puede reducir la facturación.
¿Qué es el AOV medio frente a la mediana?
La media suma los importes y divide entre pedidos; la mediana ordena los pedidos y toma el valor central. Si existen pedidos extraordinariamente altos, la media puede ser mucho mayor que el pedido habitual.
¿Cuál es un buen AOV para ecommerce en 2026?
No hay un valor universal. Usa benchmarks solo si están segmentados por sector, país y metodología. Para gestionar tu negocio, establece objetivos a partir de tu propia rentabilidad y evolución histórica.
¿Un descuento del 20 % reduce el margen un 20 %?
No necesariamente. Si vendes por 80 € algo que te cuesta 40 €, el beneficio bruto de producto es 40 €. Con un 20 % de descuento, el precio baja a 64 € y el beneficio bruto a 24 €: una reducción del 40 % del beneficio bruto, antes de otros costes.
¿Cómo aumentar el ticket medio sin subir precios?
Prueba complementos relevantes, packs, venta cruzada, upselling transparente y umbrales de envío gratuitos sostenibles. Evalúa siempre el efecto conjunto sobre pedidos, margen y conversión.
Documentación consultada y transparencia.
Contenido preparado para rogerllorens.com, revisado el 17 de octubre de 2026. Las definiciones de herramientas se basan en documentación oficial y los casos numéricos se presentan expresamente como ejemplos ficticios. Ninguna de las simulaciones constituye una previsión de ingresos.
Sobre la herramienta y la autoría
La calculadora se ofrece como un recurso educativo para ecommerce, analítica comercial y optimización de la conversión. Roger Llorens trabaja en marketing digital, diseño web y ecommerce. Esta página combina fórmulas, criterios de plataforma, ejemplos reproducibles y simuladores para ayudar a interpretar el dato, no solo a obtener un número.
Los cálculos se ejecutan mediante JavaScript local. No se solicitan credenciales, datos personales ni acceso a tu tienda. Los resultados dependen de los datos introducidos y del criterio de ventas elegido; compáralos siempre con tu sistema contable y los informes de tu plataforma cuando debas tomar decisiones económicas.
