Describe una variable.
Ejemplo: 84.000 impresiones. Es información útil, pero por sí sola no dice si el objetivo se está cumpliendo ni qué acción tomar.
Un KPI (Key Performance Indicator o indicador clave de rendimiento) es una métrica seleccionada para medir el progreso hacia un objetivo concreto. Define qué resultado importa, cómo se calcula, en qué periodo se evalúa y qué decisión activa cuando mejora o empeora. No toda métrica es un KPI: solo la que guía una decisión.
No necesitas medirlo todo. Necesitas saber qué número responde a cada decisión. Esta guía conecta objetivos de negocio con KPIs, explica las fórmulas sin ambigüedades y permite calcular al instante CTR, CPC, CPM, CPA, CPL, CAC, ROAS, ROI, conversión, AOV, LTV, engagement y métricas de email.


Una métrica describe lo que está pasando. Un KPI mide si avanzas hacia un objetivo y suele tener un periodo, un responsable, una meta o umbral y una acción asociada.
“10.000 sesiones”, “2,1 % de CTR” o “1,40 € de CPC” no son automáticamente KPIs. Se convierten en KPIs cuando responden a una pregunta de negocio: ¿estamos adquiriendo clientes dentro del coste máximo?, ¿el canal genera margen? o ¿la landing convierte el tráfico que compramos?
Por eso el mismo dato puede ser un KPI para un equipo y una métrica secundaria para otro. En una campaña de awareness, el CPM o la cobertura pueden ser centrales; en ecommerce, ROAS, CAC, margen y LTV suelen estar mucho más cerca del resultado económico.
Ejemplo: 84.000 impresiones. Es información útil, pero por sí sola no dice si el objetivo se está cumpliendo ni qué acción tomar.
Ejemplo: CAC ≤ 70 € para nuevos clientes del canal paid durante el trimestre. Tiene definición, meta, periodo, segmento y decisión.
Si no puedes explicar qué objetivo evalúa, probablemente sea una métrica de contexto, no un KPI.
Debe poder leerse frente a una meta, una línea base, un periodo anterior o una cohorte equivalente.
Un cambio relevante debería activar una decisión: pausar, escalar, testar, corregir tracking o revisar oferta.
Si la respuesta es “no”, falta contexto. Define el objetivo, el umbral, el periodo, el segmento y la acción antes de añadir otro gráfico al dashboard.
La fórmula es solo una pieza. Una ficha evita discusiones posteriores sobre qué significa el dato, quién lo vigila y cuándo exige actuar.
Completa estos diez campos antes de añadir el indicador a un dashboard. Si no puedes completar meta, umbral o decisión, probablemente todavía no has definido un KPI: solo una métrica.
Objetivo: crecer manteniendo unit economics sostenibles. Fórmula: marketing + ventas atribuibles ÷ nuevos clientes. Fuente: finanzas + CRM. Segmento: paid media España.
Frecuencia: mensual con revisión por cohorte. Meta: ≤ 70 €. Alerta: > 80 € durante dos periodos comparables. Decisión: revisar canal, mix, tasa lead→cliente y alcance de costes antes de escalar.
No necesitas memorizar veinte categorías. Estas dos separaciones evitan confundir el resultado final con las señales que permiten anticiparlo o diagnosticarlo.
Leading: señales que pueden anticipar el resultado y sobre las que suele ser posible intervenir antes: CTR, tasa de demo, frecuencia, velocidad del pipeline.
Lagging: resultados que confirman lo ocurrido: ingresos, CAC realizado, churn de la cohorte, beneficio.
Resultado: qué pasó en negocio. Eficiencia: a qué coste o retorno. Diagnóstico: qué variable explica el movimiento.
Ejemplo: ingresos ↓ → ROAS ↓ → CPA ↑ → CVR ↓. La última capa te ayuda a encontrar la intervención sin perder de vista la métrica que realmente importa.

Selecciona qué quieres conseguir. El panel separa el KPI principal de las métricas de diagnóstico que ayudan a explicar por qué sube o baja.
La cobertura y las impresiones describen volumen. El CPM indica eficiencia de compra y la frecuencia ayuda a detectar saturación. Si existe un estudio de lift, el incremento de recuerdo o consideración es más cercano al objetivo real que una simple impresión.
Coste por mil impresiones o coste por 1.000 personas alcanzadas, según el objetivo de compra.
Cuántas impresiones recibe, de media, cada persona alcanzada.
Señales de respuesta creativa; no sustituyen una medición de marca.
Clics y sesiones describen volumen; CPC mide eficiencia y CTR ayuda a separar el precio de la subasta de la respuesta al anuncio. Añade calidad post-clic para no comprar tráfico barato que no avanza.
Coste por clic o por sesión cuando el objetivo real es llevar tráfico al sitio.
Ayuda a diagnosticar relevancia y eficiencia del creativo.
Comprueba si el tráfico hace algo útil después de aterrizar.
El CPL solo es útil si la definición de lead es consistente. En B2B suele ser mejor añadir MQL, SQL, oportunidad y tasa de cierre para evitar optimizar volumen de baja calidad.
Prioriza el nivel del funnel más próximo a ingresos que tenga volumen suficiente.
Mide la calidad y la progresión del lead.
Explica por qué cambia el coste de generación.
Combina volumen de ventas con eficiencia. En ecommerce, ROAS y CPA son útiles, pero deben convivir con AOV, margen, clientes nuevos y devoluciones.
Elige resultado monetario o compra según disponibilidad de valor fiable.
Relaciona el valor generado con gasto y tamaño de pedido.
Localiza si el problema está antes o después del clic.
La capa de negocio necesita costes completos, margen y valor real. ROAS es una métrica publicitaria; ROI, CAC, LTV de margen y payback ayudan a evaluar sostenibilidad.
El retorno después de los costes definidos es la referencia de rentabilidad.
Evalúan unit economics y velocidad de recuperación.
Explican la eficiencia comercial y publicitaria.
Mide cohortes y comportamiento repetido. LTV, frecuencia de compra, churn/retención y margen por cohorte son más útiles que promedios agregados.
Valor y permanencia del cliente en cohortes comparables.
Describe los motores del LTV.
Señales de relación que pueden anticipar cambios.
Search Console permite leer impresiones, clics, CTR y posición. Para negocio, añade conversiones e ingresos orgánicos; para diagnóstico, segmenta por consulta, URL, país y dispositivo.
Elige tráfico o negocio según madurez de medición.
Muestran demanda visible y capacidad de capturar clic.
Ayudan a explicar cambios, no son el objetivo final.
La apertura aporta contexto, pero clic, conversión e ingresos están más cerca del resultado. CTOR ayuda a aislar respuesta al contenido entre quienes abrieron.
Mide el resultado final cuando el tracking lo permite.
Señales de respuesta al contenido y CTA.
Diagnostican lista, asunto y fricción, con cautela ante MPP/bots.
Usa el buscador para filtrar por nombre, canal, objetivo o fórmula. Las definiciones se han normalizado para evitar mezclar denominadores distintos.
En móvil, desliza horizontalmente para ver todas las columnas. La primera columna permanece fija para mantener el KPI como referencia.
| KPI | Fórmula base | Qué responde | Úsalo para | Cuidado con | Fuente habitual |
|---|---|---|---|---|---|
| CTR clic | clics / impresiones × 100 | ¿Qué proporción de impresiones genera clic? | Ads, SEO, email* | El significado de “impresión” y “clic” cambia por plataforma. | Ads / Search Console |
| CPC coste | coste / clics | ¿Cuánto pago de media por clic? | Paid media | No confundir CPC medio con puja máxima. | Google Ads / LinkedIn |
| CPM coste | coste / impresiones × 1.000 | ¿Cuánto cuesta comprar 1.000 impresiones? | Awareness / display / social | CPM no equivale a coste por 1.000 personas únicas. | Plataforma publicitaria |
| Tasa de conversión funnel | conversiones / interacciones elegibles × 100 | ¿Qué parte del tráfico completa la acción? | Ads, landing, ecommerce | Define bien el denominador: clics, sesiones, usuarios o leads. | Ads / GA4 / CRM |
| CPL lead | coste / leads | ¿Cuánto cuesta generar un lead? | Lead generation | Un lead barato puede ser de baja calidad. | Ads + CRM |
| CPA acción | coste / acciones o conversiones | ¿Cuánto cuesta la acción objetivo? | Performance | “A” puede ser compra, alta, registro, etc. | Ads |
| CAC cliente | costes adquisición / clientes nuevos | ¿Cuánto cuesta adquirir un cliente real? | Negocio / growth | Incluye marketing + ventas según alcance; alinea periodos con ciclo de venta. | Finanzas + CRM |
| ROAS ads | valor conversión / gasto ads | ¿Cuántos € de valor genera cada € publicitario? | Ecommerce / paid media | Ingresos no son beneficio; revisar atribución y márgenes. | Ads + ecommerce |
| ROI / ROMI rentabilidad | (retorno - coste) / coste × 100 | ¿La inversión genera beneficio neto? | Dirección / presupuesto | Define qué costes y retorno incluyes. | Finanzas + analítica |
| AOV ecommerce | ingresos / pedidos | ¿Cuánto vale el pedido medio? | Ecommerce | Puede ocultar diferencias por segmento o categoría. | Ecommerce / ERP |
| LTV / CLV cliente | AOV × frecuencia × vida cliente | ¿Qué valor genera un cliente durante su relación? | Growth / retención | El modelo simple usa ingresos; para rentabilidad conviene margen/contribución. | CRM + ecommerce |
| LTV:CAC unit economics | LTV / CAC | ¿El valor del cliente compensa su adquisición? | Escalabilidad | Comparar magnitudes consistentes: ingresos vs margen puede engañar. | CRM + finanzas |
| Payback CAC cash | CAC / margen contribución mensual | ¿Cuánto tardas en recuperar el CAC? | SaaS / suscripción | Requiere margen, no solo MRR. | Finanzas + CRM |
| Engagement rate social | interacciones / base elegida × 100 | ¿Qué proporción de la audiencia interactúa? | Social media | Indica siempre si divides por alcance, impresiones o seguidores. | Red social |
| Engagement rate GA4 web | sesiones con interacción / sesiones × 100 | ¿Qué parte de las sesiones fue “engaged”? | Web / contenido | GA4 define sesión con interacción con criterios concretos; el umbral temporal web es configurable. | GA4 |
| Bounce rate GA4 web | sesiones no engaged / sesiones × 100 | ¿Qué parte de las sesiones no tuvo interacción? | Diagnóstico web | En GA4 es el inverso del engagement rate. | GA4 |
| SEO CTR seo | clics / impresiones × 100 | ¿Las apariciones en Google se convierten en clics? | SEO | Analiza consulta, país, dispositivo, tipo de búsqueda y posición. | Search Console |
| Open rate email | destinatarios que abren / entregados × 100 | ¿Qué proporción de entregados registra apertura? | MPP y bots pueden distorsionar aperturas. | ESP / Mailchimp | |
| Email click rate email | destinatarios con clic / entregados × 100 | ¿Qué parte de los entregados hizo clic? | No mezclar clics totales con destinatarios únicos. | ESP / Mailchimp | |
| CTOR email | clicadores únicos / aperturas únicas × 100 | ¿Qué parte de quienes abrieron hizo clic? | Contenido del email | Heredará sesgos de la medición de aperturas. | ESP |
| Alcance awareness | personas/cuentas únicas expuestas | ¿A cuántas personas únicas llegó el contenido? | Awareness / social / vídeo | No confundir con impresiones; la metodología puede ser estimada. | Plataforma publicitaria |
| Frecuencia awareness | impresiones / alcance | ¿Cuántas veces, de media, se expone cada persona? | Saturación / cobertura | Una media puede ocultar sobreexposición en subgrupos. | Ads |
| TrueView view rate / VTR vídeo | TrueView views / impresiones elegibles para views × 100 | ¿Qué parte de las impresiones elegibles genera una TrueView view de pago? | YouTube Ads / vídeo | La definición de “view” depende del formato; no equivale a completion rate. | Google Ads |
| Video completion rate vídeo | reproducciones completas / inicios × 100 | ¿Qué parte de los inicios llega al 100 % del vídeo? | Vídeo / creatividad | Confirma si la plataforma usa inicios, views o impresiones como denominador. | YouTube / social |
| MQL→SQL B2B | SQL / MQL × 100 | ¿Qué parte del lead cualificado por marketing acepta ventas? | Demand gen B2B | Necesita definiciones operativas estables entre marketing y ventas. | CRM |
| Win rate ventas | oportunidades ganadas / oportunidades cerradas × 100 | ¿Qué parte de las oportunidades cerradas se gana? | Pipeline / revenue | No mezclar oportunidades abiertas con cerradas sin etiquetarlo. | CRM |
| Repeat purchase rate retención | clientes con ≥2 compras / clientes × 100 | ¿Qué parte de clientes repite? | Ecommerce / fidelización | Define ventana y cohorte; el tiempo disponible afecta el resultado. | CRM / ecommerce |
| Retención cohortes | clientes activos al final / cohorte elegible × 100 | ¿Qué parte de una cohorte permanece activa? | SaaS / suscripción / lifecycle | La fórmula exacta depende del modelo y del periodo. | CRM / producto |
| Churn cohortes | clientes perdidos / clientes al inicio × 100 | ¿Qué parte de la base elegible se pierde? | Suscripción / retención | Logo churn y revenue churn responden a preguntas distintas. | CRM / billing |
| Revenue per recipient email | ingresos atribuidos / emails entregados | ¿Cuánto ingreso genera cada destinatario entregado? | Email ecommerce | Depende de atribución y ventana; no confundir con beneficio. | ESP + ecommerce |
| Unsubscribe rate email | bajas / entregados × 100 | ¿Qué parte de los entregados termina en baja? | Salud de lista | Una baja no captura toda la fatiga: mira quejas y engagement. | ESP |
| MER / blended ROAS negocio | ingresos totales / gasto total marketing | ¿Qué retorno agregado obtiene el gasto de marketing? | Mix de canales / dirección | No atribuye causalidad y puede subir por demanda orgánica o marca. | Finanzas + ecommerce |
* En email, “CTR” puede denominarse de forma distinta según proveedor; comprueba siempre si el denominador son emails entregados, abiertos o enviados.
Introduce tus datos. Los resultados se actualizan al instante y mantienen visibles las fórmulas para que puedas auditar cada cálculo.
Tres métricas conectadas. Con coste, clics e impresiones puedes leer atractivo, coste por visita y coste de exposición.
Modela un funnel desde visitas hasta cliente para localizar dónde se está perdiendo eficiencia.
Separa LTV de ingresos de LTV de contribución y calcula cuánto tardas en recuperar el CAC.
ROAS mide retorno publicitario; ROI intenta medir rentabilidad tras costes. No son intercambiables.
1 ÷ margen es una simplificación útil cuando el margen de contribución ya descuenta los costes variables no publicitarios. Si tienes costes fijos, devoluciones o atribución incompleta, el umbral real cambia.La tasa cambia según el denominador. Calcula sobre alcance, impresiones o seguidores y etiqueta siempre el método.
Separa entregabilidad, apertura y respuesta al contenido. Los proveedores pueden aplicar filtros de bots y metodologías distintas.
Entender las relaciones matemáticas acelera el diagnóstico. En un funnel simple de paid media, CPM, CTR, CPC, conversión, CPA y ROAS forman una cadena.

CPC = CPM ÷ (1.000 × CTR)Usa CTR en decimal. Con CPM de 20 € y CTR del 2 %: CPC ≈ 20 / (1.000 × 0,02) = 1 €.
CPA ≈ CPC ÷ CVRCon CPC de 1 € y conversión clic→compra del 4 %: CPA ≈ 1 / 0,04 = 25 €.
ROAS ≈ AOV ÷ CPASi cada conversión es un pedido medio de 100 € y el CPA es 25 €, ROAS ≈ 4×.
CPC máx. ≈ CPA objetivo × CVRSi aceptas un CPA de 30 € y conviertes al 5 %, el CPC máximo compatible es ≈ 1,50 €.
No optimices la métrica que duele antes de localizar qué variable la está provocando.
Probable presión de subasta, audiencia, placement, estacionalidad o restricción de inventario.
El CTR está bajando: revisa creativo, oferta, relevancia, fatiga o intención.
La tasa de conversión está cayendo: revisa landing, checkout, formulario, calidad del tráfico o tracking.
Puede estar bajando el valor por conversión/AOV, aumentando descuentos o cambiando el mix de producto.
Revisa lead→cliente, ciclo de ventas, costes de ventas o proporción de clientes nuevos vs existentes.
La fórmula es la parte fácil. Lo que evita decisiones erróneas es entender el denominador, el alcance del coste y la atribución.
El click-through rate expresa qué proporción de impresiones termina en clic. Google Ads lo define como clics divididos entre impresiones, y Search Console usa la misma relación para el rendimiento orgánico.
CTR = clics ÷ impresiones × 1008.400 impresiones y 252 clics → CTR = 252 / 8.400 × 100 = 3 %.
Un CTR alto puede señalar buena relevancia o un mensaje atractivo, pero no demuestra rentabilidad. Un anuncio puede generar muchos clics y convertir mal; una consulta SEO puede tener CTR bajo porque la SERP resuelve parte de la intención sin clic.
CPC medio es coste total de clics dividido entre clics. CPM normaliza el coste por 1.000 impresiones. Sirven para aislar dos capas distintas: precio de la exposición y coste de conseguir tráfico.
CPC = coste ÷ clicsCPM = coste ÷ impresiones × 1.000Si el CPM sube pero el CTR también mejora, el CPC puede mantenerse. Si el CPM permanece estable y el CTR cae, el CPC subirá. Por eso mirar solo CPC puede ocultar si el problema está en la subasta o en el creativo.
La tasa de conversión siempre necesita un denominador explícito. Google Ads la calcula sobre interacciones elegibles; en una landing puedes preferir sesiones; en ventas B2B, leads o oportunidades.
CVR = conversiones ÷ base elegida × 100CPA = coste ÷ conversionesCPL = coste ÷ leadsGoogle Ads advierte que la tasa de conversión puede superar el 100 % si una interacción puede contabilizar más de una conversión. Esto es importante cuando comparas plataformas o acciones con configuraciones distintas.
2.000 clics, 100 leads y 2.400 € de gasto → lead rate = 5 % y CPL = 24 €. Si 20 leads se convierten en clientes, el coste publicitario por cliente es 120 €, pero aún no es necesariamente CAC completo.
El customer acquisition cost busca responder cuánto cuesta conseguir un cliente nuevo. Un enfoque completo incluye los costes de marketing y ventas imputables al periodo, no solo media spend.
CAC = (marketing + ventas) ÷ clientes nuevosLa dificultad real está en el periodo. Si el ciclo comercial dura 60 días, dividir el gasto de agosto entre los clientes cerrados en agosto puede mezclar cohortes. Cuando el ciclo de venta es largo, conviene alinear cohortes o usar ventanas que reflejen el desfase.
ROAS relaciona valor de conversión e inversión publicitaria. Google Ads expone esta lógica en la métrica “valor de conversión/coste”. LinkedIn también define ROAS como valor total de conversión dividido entre gasto.
ROAS = valor de conversión ÷ gasto publicitarioROI intenta incorporar costes y beneficio. Google Ads lo presenta como una relación entre beneficio y costes, y recuerda que el método exacto depende del objetivo y de qué costes se incluyan.
ROI = (retorno − costes) ÷ costes × 10010.000 € atribuidos y 2.500 € de publicidad → ROAS = 4×. Si producir/servir esas ventas y adquirirlas supone 7.000 € en total, ROI simplificado = (10.000 − 7.000) / 7.000 = 42,86 %.
El AOV o ticket medio es ingresos divididos entre pedidos. Un modelo simple de LTV/CLV multiplica valor medio de compra, frecuencia y duración de la relación, como recoge Shopify.
AOV = ingresos ÷ pedidosLTV simple = AOV × frecuencia × vida mediaPara decisiones de adquisición, una versión basada en margen de contribución suele ser más informativa que una basada en ingresos. Después puedes comparar LTV y CAC, siempre usando cohortes y definiciones consistentes.
En redes sociales no existe una única tasa de engagement. Puedes dividir las interacciones entre alcance, impresiones o seguidores. Las tres fórmulas son válidas si están bien etiquetadas; comparar una con otra sin saber el denominador no lo es.
ER alcance = interacciones ÷ alcance × 100En GA4, “engagement rate” significa algo diferente: porcentaje de sesiones con interacción. Google considera engaged una sesión que dura más de 10 segundos por defecto, tiene un evento clave o al menos 2 vistas de página/pantalla. En un flujo web, el umbral temporal de sesión con interacción puede modificarse en la configuración. El bounce rate de GA4 es el inverso.
Bounce rate GA4 = 100 % − engagement rateSearch Console reporta clics, impresiones, CTR y posición media. Google define CTR como clics/impresiones y explica que la posición es relativa y se calcula con la posición superior registrada para la propiedad o URL según el tipo de agregación.
Un análisis SEO útil separa marca/no marca, consulta, página, país, dispositivo y tipo de búsqueda. El CTR aislado tiene poco valor si no sabes qué consultas y posiciones lo producen.
Muchas impresiones + posición razonable + CTR bajo puede sugerir oportunidad de mejorar title/snippet o alinear mejor la promesa con la consulta. Google recomienda revisar precisamente consultas con muchas impresiones y CTR bajo, sin asumir que capturar el 100 % del clic sea posible.
Mailchimp define la tasa de apertura sobre emails entregados y la tasa de clic como el porcentaje de emails entregados que registran al menos un clic. El CTOR compara clicadores con quienes abrieron.
Click rate = clicadores únicos ÷ entregados × 100CTOR = clicadores únicos ÷ aperturas únicas × 100La apertura sirve como señal, no como verdad absoluta. Mailchimp advierte que Apple Mail Privacy Protection y la actividad automatizada pueden inflar aperturas y clics. Para campañas de negocio, prioriza métricas más próximas a la acción final cuando sea posible.
Una selección mínima por canal: resultado, eficiencia y diagnóstico.
Las plataformas pueden usar modelos de atribución, conversiones modelizadas, ventanas y metodologías de recuento distintas. Una cifra precisa no siempre es una cifra comparable.
GA4 permite marcar eventos importantes como eventos clave y usa atribución basada en datos por defecto para repartir crédito entre puntos de contacto.
Eso ayuda a analizar contribución, pero para ingresos, clientes y margen conviene reconciliar con CRM, ecommerce o finanzas.
Fuente oficial de atribución ↗Google Analytics documenta eventos clave modelizados cuando no es posible observar directamente parte de las conversiones. LinkedIn también informa de conversiones modelizadas y métricas de alcance modeladas en determinados contextos.
Al comparar plataformas, evita sumar conversiones atribuidas como si fueran clientes únicos.
Métricas de conversión LinkedIn ↗Search Console distingue entre datos agregados por propiedad y por página. Google advierte que CTR y posición media pueden variar por la forma de agregación.
Documenta el filtro antes de comparar informes o periodos.
Cómo agrega Search Console ↗Las aperturas dependen de una imagen de seguimiento y no son 100 % exactas. Mailchimp recomienda excluir Apple MPP y otra actividad de bots cuando sea posible.
Cuando el objetivo es negocio, clic, conversión e ingresos suelen estar más cerca del resultado final.
Open & click rates ↗La dirección no necesita 40 métricas. Necesita saber qué pasó, cuánto valor generó y qué decisión propones.
Ingresos, beneficio/margen, CAC, LTV, payback, ROI.
ROAS, CPA, CPL, conversión, AOV.
CPM, CTR, CPC, frecuencia, engagement, posición.
Descarga una plantilla CSV con los campos de esta metodología y úsala como inventario de KPIs antes de construir el dashboard.
Incluye objetivo, nombre, fórmula, fuente, segmento, frecuencia, responsable, meta, umbral de alerta y decisión. No contiene benchmarks genéricos: la meta debe salir de tu economía, histórico o plan.
Respuestas cortas a las dudas que más suelen provocar errores de reporting.
Las fórmulas y advertencias de medición se han contrastado con documentación oficial de plataformas y referencias de negocio. Cuando una métrica admite varias definiciones, la guía lo indica explícitamente.